Auf Basis des Content Delivery ermöglicht unser Service Assistant verschiedene individuelle Konfigurationsmöglichkeiten. Als Service für den Service eröffnen diese, von der dezentralen Erfassung von Service Informationen durch Service-Techniker bis zum konkreten Bezug auf einzelne Maschinen bei der zielgerichteten und individuell steuerbaren Verteilung der Service Information, viele neue Möglichkeiten. Diese werden in diesem Vortrag näher vorgestellt.

Mit dem Kundenportal geben Sie Ihren Kunden die Möglichkeit, auf einfache und elegante Weise Online-Zugriff auf relevante Informationen zu bekommen. Das bezieht sowohl Produktinformationen und Dokumentationen aus TIM mit ein, als auch Zugriff auf weiterführende Informationen und Systeme, wie Marketing-Informationen, FAQ und Zugriff auf Informationen aus dem Ticket-System.

Mit Varianten und Variablen lässt sich der Redaktionsalltag erheblich einfacher gestalten, vorausgesetzt das Konzept stimmt. Wir stellen Ihnen in diesem Vortrag unsere Methode für ein einfaches und klares Konzept zum Variantenmanagement vor. Einmal verstanden wie es geht, lässt sich damit für jeden Dokumenttyp ein Variantenkonzept auf- und umsetzen. Für alle Besucher des Vortrags gibt es am Ende von uns die Fischer Originalvorlage als Geschenk.

Kennen Sie den EDAG CityBot, das vollautonome Transport- und Arbeitsfahrzeug? In diesem Vortrag wird anhand des CityBots vorgestellt, wie vorhandene Systeme – Displays, Anzeigen, Projektoren – für die Kommunikation genutzt werden. Und wenn das Produkt mit dem Nutzer spricht? Lernen Sie neue Wege der Kommunikation kennen!

TIM unterstützt Technische Redakteure sowohl bei künftigen Anforderungen aus der MVO als auch bei bereits geltenden Anforderungen aus z. B. MRL, EN 82079-1 und ISO 20607. Von der Erstellung bis zur Veröffentlichung optimiert TIM dabei den gesamten Redaktionsprozess und bietet neben klassischen Funktionen wie Versionskontrolle, Übersetzungsmanagement und Variantenvergabe u. a. eine Autorenunterstützung für terminologische Konsistenz.

Welche/r Technische/r Redakteur/in kennt das nicht: auf der Suche nach Informationen im eigenen Unternehmen stößt man schnell auf Widerstände: „Hab grad keine Zeit für dich“, „Warum brauchst du die Informationen jetzt schon“ oder „An euch hab ich nun gar nicht gedacht“ sind Floskeln, die wir alle zu genüge kennen. Aber am Ende des Prozesses bzw. am Anfang der fertigen Dokumentation liegen alle relevanten Informationen in einer Abteilung zusammen – in der Technischen Redaktion. Was Sie heute an Informationen manuell zusammentragen, lassen Sie sich morgen von Ihrer Fachabteilung mundgerecht liefern.

Das Wissen über die Produkte des Unternehmens – verteilt über Abteilungen, Systeme und Köpfe der Mitarbeiter. Die technische Redaktion trägt Information zusammen und verknüpft sie auf neue Weise – zum Wohl des Nutzers.
Nutzen wir nicht einfach vorhandene Information und lassen das ganze Unternehmen von unserem Wissen profitieren? Hier sehen Sie, wie das geht.

Schematron ist weit mehr als ein Validierungswerkzeug – es ist ein Grundpfeiler für fehlerfreie XML-Dokumentationen. Mit Schematron gelingt es, frühzeitig versteckte Fehler zu finden und Freigabeprozesse zu optimieren. Anhand praxisnaher Beispiele zeigen wir, wie Sie mit Hilfe einfacher Regeln Zeit, Kosten und Mühe reduzieren und gleichzeitig die Qualität Ihrer Dokumente steigern.

Wenn die KI anfängt zu schreiben – kommt oft nicht das heraus, was wir brauchen. Am Beispiel ChaptGPT zeigen wir, wie Sie die Ergebnisse der Generierung durch gezielte Definition der Prompt beeinflussen, welche Methoden es gibt, um die Qualität zu steuern und wie Sie das Ganze im Kontext von TIM nutzen können.

Mit der TIM Autorenunterstützung stellen Sie die konsistente Verwendung Ihrer Terminologie bei der Arbeit im Redaktionssystem sicher. Der Aufbau der eigenen Terminologie ist mit Arbeit verbunden. Im Vortrag stellen wir vor, wie Software den Terminologieaufbau im Unternehmen unterstützen kann. Wir schauen uns an, wie die Entscheidungsfindung durch die automatisierte Aufbereitung von Termextraktionsergebnissen unterstützt wird. Beispielsweise durch das automatische Clustern von Termkandidaten oder das Ermitteln von Synonymen, Schreibvarianten und Kontexten.